https://x.com/shuang/status/2039711947013423230
原来，很多人夸 Claude Code “善用万字小纸条” 并不神秘。它介绍的“记忆分层、对象分层、反馈→自我重写”等思路，本质上都能在一篇认知心理学论文里找到雏形。
要回到半个世纪前，看 Endel Tulving。
背景
Tulving 生于 1927 年，家乡是爱沙尼亚，后来辗转到了加拿大，在多伦多大学做了几十年研究。他可以说代表了从“记忆是能力的总名”之一，走向“Google Scholar 里，世界论文引用数排在前列的人文、社会科学中的心理学奠基者”之一。
1972 年，他在一篇短短论文里提出了一组关键划分：
情景记忆（Episodic Memory） 和 语义记忆（Semantic Memory）。
这组区分，后来不止影响了心理学，也深刻影响了人们对“记忆”这件事的理解，并在今天 AI 的记忆设计里重新出现。
10 Episodic and Semantic Memory
Endel Tulving
（截图中附了论文目录页图片）
也正因为时间跨度，今天再回头读这篇论文，会特别容易产生“这不就是在讲今天的 AI 吗”的感觉。
记忆不是一种东西，而是两套系统
Tulving 的核心判断，是打断了“记忆是一个整体”的直觉。
在他之前，心理学界常把记忆视作一个大仓库：
无论是背单词、记住昨天吃了什么，还是知道苹果是水果，似乎都属于一个相同系统。Tulving 说：不是。这些不是同一种东西，而是两套系统。
他把记忆分成两类：
“情景记忆”（Episodic Memory）
指关于“我曾经经历过什么”的记忆。
时间、地点、上下文、主观体验都在这里。比如：
- 昨天你和朋友在某家餐厅吃了一顿饭；
- 你第一次使用某个产品时的感受；
- 你在某一场会议里听到了某句话；
- 甚至你现在对“昨天那场对话”的回忆。
它关注的是：具体发生过的事件，以及“我在那个事件里”。
“语义记忆”（Semantic Memory）
指关于“世界是什么、概念是什么、规则是什么”的知识。比如：
- 巴黎是法国首都；
- 苹果是一种水果；
- Python 是一种编程语言；
- Claude Code 是一个 AI 编程助手。
它不要求你记得“你是在哪天哪地学会的”，也不要求你保留当时的主观感受。
你知道这个知识，但不一定知道它最初来自哪。
这两类系统，Tulving 认为不仅内容不同，组织方式也不同。
更具体地说，Tulving 提到了它们在几个关键维度上的差异：
1. 时间与内容的差异
“情景记忆”天然带有时间轴和情境索引。
每一条都像历史记录：你在何时何地做了什么、见到谁、听到什么。
2. 语义知识的差异
“语义记忆”去除了情境性，留下的是结构化、抽象化后的知识。
它像一张概念网络图，而不是一条生活录像带。
3. 提取方式的差异
从情景记忆里取东西，需要你重新进入那个场景，
而语义记忆的提取，更多是调用概念、规则、关联。
一个非常重要的细节是：
每一次从情景记忆里取东西，你会经历为一个“重新进入情景记忆”的过程；
而语义系统则更像是激活一个事实节点、一个分类标签。
这会导致：对今天的 Agent 来说，情景更像历史轨迹，知识更像静态技能。
从历史知识，到突发复盘技能
Tulving 的这组 1972 年分类非常重要。
是因为它告诉后人：记忆不是仓库，而是不同功能的系统。
后来到了认知科学和 AI 里，这一步扩展得更完整。
加入了一类常被忽视、但对今天非常关键的类型：
程序性记忆（Procedural Memory） —— 也就是“知道怎么做”的记忆。
比如打字、骑车、用筷子、以及已经内化成技能的操作流程。
工程化之后，就形成了一个图景：
简单来说，
情景记忆 = 反馈到事件流或轨迹，沉淀为具体记录；
语义记忆 = 规则/知识/概念；
而程序性记忆 = 面向执行的动作模式、习惯、流程、套路。
对于今天的 AI 来说，
用户反馈的“你前面理解错了”“你做事应该先检查再动手”“我偏好你先给结论后展开”等，
过一会儿，从人类角度看像“经验”；
从 AI 角度看，它们也会被逐步转译成新的操作准则。
换句话说，
每个错过、每个修正、每个可重复的动作经验，都有可能成为 Agent 的记忆原材料。
线索如何落到工程栈：Claude Code 的记忆现状
最近有人重新讨论了 Claude Code 的记忆策略，热度相当高。
Claude Code 看起来像是一个“超级会记”的编程助手，
但一旦套回 Tulving 的框架里看，很多设计就突然变得很清楚。
“情景记忆层”
有论文讨论过的一类典型做法，是维护一个 SessionMemory 或工作日志。
相当于一个面向一轮轮会话的事实流，
让工具把类似 Tulving 讲的情景记忆 —— 会话片段、曾上了头、曾做的决策路径 —— 保存下来，留作将来复用。
“语义记忆层”
有的系统则会额外做一个 Agent Lexicon / Memory 层，
把反复出现的偏好、稳定的规则、知识片段抽出来，
转成更像 K/V、图谱、表格、向量或 schema 的持久对象。
在有些设计里，还会配合 Auto-Curation 机制，自动抽取长期规律，
把临时状态沉淀成更稳定的知识。
这一点，其实就很接近今天业界常讲的 memory consolidation（记忆巩固）：
把短时输入慢慢转成一个抽象层级更高的共享知识，
而不是永远堆在会话历史里。
“程序性记忆层”
这更像 Claude Code 真正会显得厉害的地方。
每一次 feedback 反馈回来，不只是“你要记住 A”，而是开始进入某种可执行形式：
你的“做事方式”被更新，像一种 prompt / policy / tool-use pattern 的重写。
当系统把知识变成流程、把规则变成动作习惯时，
Claude Code 的“记住某个偏好”，已经不只是字面存档，
它更接近“把习惯写进运行机制”—— 这才是程序化记忆最关键的一层。
当然，这个谱系仍然很原始：
不太像真正意义上的 UI / LLM / metadata 代理内建系统。
上面 200 个文件内，虽然能隐约看出像“四小时前 5 条的行为聚合摘要”、
“较近最常见 20 条”，没有太大规模。
比较：当代门槛记忆的视角上来了
如果把 Claude Code 的记忆看作代表性的最新样本，那么 LangMem、Mem0、Zep、FreeMemOS、MemOS 这类专门的记忆框架，
其实早就开始把记忆工程推向了更完整的层级。
“LangMem”
是 LangChain 生态里的记忆模块。
它更像从开发者视角出发组织 MCP，支持点式配置，强调对话积累的沉淀与复盘。
“Mem0”
更像为各种 Agent 提供底层。
支持多层级：用户级、代理级、应用级的记忆管理。
并且明确强调从会话流里抽象事实，做成长效可重用知识图谱。
“Zep”
则偏向长期记忆，专注自动摘要和检索增强，
支持大规模历史会话的时间线追踪，
适合需要利用组织知识沉淀和个人轨迹的场景。
从更高的“系统层次”看，
最近一些完整记忆方案，工程栈已经从“单一向量库”升级到了：
MongoDB + Elasticsearch + Milvus + Redis
既做文本存储和检索，也能围绕“会话 + 个人记忆”建立统一索引，
已经开始具备某种“操作系统底座”的味道，本质上会是一个分层。
如果说，Claude Code 的记忆现状更像是“Claude Code 本体里藏着若干层的准通用记忆逻辑”，
那么外部封装出的这一套工具型记忆框架，已经在朝着把 Agent 从单个模型用成系统的方向进化。
设计越发像操作系统，而不只是提示词。
OpenClaw 的另一条路
最近值得留意的，是 OpenClaw 所设计的路径。
它跟上面那类“系统底座型”还不太一样。
OpenClaw 不强调全套记忆栈，
而是特别关注“记忆什么时候触发 / 进入机制 / 怎样被不同事件利用”。
它把记忆拆成更细的维度：全局摘要、工作区状态、任务摘要、面向反馈、风险提示，
因此会把程序性和事件性分得更细。
这就更像一个判断：
“记忆不是用来存的，工程沙盒里的记忆层是为了重用的。”
对大多数 Agent 框架来说，
记忆传统上还是停留在“先放项目里做事实积累的一层”，
但如果从任务模式和工作流上看，
情景记忆其实更像是缓存、背景推理线索、OpenClaw 则试图把它设计成
在特定条件下被调用、会参与动作选择、能促进反馈闭环 的记忆机制。
这已经隐约和 Tulving 后来提到的一个细节呼应。
他说，情景记忆之所以能支持更复杂的自我反思，
很大程度上在于人可以把自己重新置回某个过去的具体情境，
这就是后来广为引用的 autonoetic consciousness。
换句话说，记忆不只是给系统看的，不是把历史扔进数据库里就结束，
而是要能在动作执行时，重新进入过去经验。
OpenClaw 的设计，正是在工程上试图实现这个逻辑：
不是把记忆堆在那里，而是要让记忆真正参与后续动作决策。
结语
两句话，意思很清楚。
Claude Code 展示了一条更像现代方案：
记忆是可写、是可压缩的，
做法已经走上了事实 SNS 化的中间层，
像一个适合嵌入流程化工具链。
OpenClaw 走的是另一套强调动态、可调用参与的记忆路线，
让 Agent 能更像真正有过往经验驱动来组织决策。
再往前看，老师 Tulving 1972 年写那篇——那个年代记忆还只是哲学意义上的包罗词，
大模型浪潮里，也许正在从“大家怎么形成记忆”重新走向“怎么把系统设计成记忆驱动”的问题。
如果把这条线继续拉长，
很可能不是去问“你记得吗”，
而是设计出让记忆决定策略、影响工具调用路径、能被真正提取进流程的机制。
到那一步，所有的反馈、对话历史与外部知识，
才有可能汇成真正能驱动 Agent 行为的一种“操作方法”，而不只是“一份备忘”。
参考资料
- Tulving, E. (1972). Episodic and Semantic Memory. In E. Tulving & W. Donaldson (Eds.), Organisation of Memory. Academic Press, pp. 381–403.
- Tulving, E. (1972). 《情景记忆与语义记忆》. 载于 E. Tulving & W. Donaldson（编）, 《记忆的组织》, Academic Press, 第 381–403 页。
- Barnett, Olivia. 《关于 Claude Code 记忆系统的若干观察》
（截图中附了 Substack 链接） - Tulving, E. (1985). Memory and consciousness. Canadian Psychology, 26(1), 1–12.
- Tulving, E. (1985). 《记忆与意识》. Canadian Psychology, 26(1), 1–12.
- Mem0 官网（截图中附了官网链接）
- Zep 官网（截图中附了官网链接）
- OpenClaw / OpenClaw Framework 相关链接（截图中附了官网链接）